Insights
직접 만들어보고 남긴 기록
개발 외주와 AI 도입을 진행하면서 실제로 부딪힌 것들을 정리합니다. 일반론이 아니라 저희가 겪은 사례를 씁니다.
- AI 도입 컨설팅5분 분량
AI 에이전트에게 서버 작업을 맡겨봤습니다 — 어디까지 믿고, 어디서 멈춰 세워야 하는가
사내 비밀번호·API 키 관리 체계를 자체 호스팅으로 옮기는 작업을 AI 에이전트에게 맡겨 봤습니다. 서버 접속과 데이터 이관은 끝까지 해냈지만, 데이터베이스 직접 조작이나 대량 비밀번호 추출 앞에서는 AI 스스로 멈췄습니다. 그 경계를 그대로 기록으로 남깁니다.
- AI 도입 컨설팅7분 분량
앱을 여러 개 운영하는 회사가 계정을 잃어버리지 않는 법 — 자산 대장과 자동 점검 파이프라인
앱과 웹사이트를 여러 개 운영하다 보니 스토어·검색·광고 콘솔 계정이 흩어져 담당자가 바뀔 때마다 접근권한을 잃어버렸습니다. 대장부터 만들고 평일 아침마다 자동으로 재확인하는 점검 파이프라인을 붙여 해결해 나가고 있는 진행 과정을 있는 그대로 정리했습니다.
- AI 도입 컨설팅4분 분량
AI 도입의 첫걸음은 도구가 아니라 자료 정리입니다 — Gitea·NAS로 흩어진 자산을 모은 이유
코드는 Git, 이미지는 SVN, 기획 문서는 구글드라이브에 흩어져 있으면 AI에게 맡길 자료조차 어디 있는지부터 찾아야 합니다. NAS 장비에 Gitea를 세우고 Git LFS로 통합해 프로젝트 자료를 한곳에 모으고, 매일 규칙 위반을 자동 점검하게 만든 과정을 정리했습니다.
- 웹 · 업무 시스템 구축5분 분량
제목만 잘 뽑아도 이제 방문하지 않습니다 — SEO를 넘어 AEO·GEO 시대
구글 검색의 68%는 클릭 없이 끝나고, AI 개요가 뜨는 검색의 83%는 아예 클릭이 없습니다. 검색결과 목록에서 잘 보이는 것만으로는 부족한 이유와, AEO·GEO 시대에 홈페이지가 갖춰야 할 것을 저희 사이트에 실제 적용한 사례로 정리했습니다.
- AI 도입 컨설팅8분 분량
AI가 만든 결과물을 그대로 쓸 수 없는 이유 — 규칙이 사람 머릿속에만 있기 때문입니다
UI 시안과 규격 시트 제작을 AI에게 맡겨 봤습니다. 막힌 것은 AI 성능이 아니라 우리가 규칙을 문서로 갖고 있지 않다는 사실이었습니다. 자사 적용 과정을 정리했습니다.
- AI 도입 컨설팅5분 분량
AI 도입이 실패하는 이유 — 도구가 아니라 프로세스입니다
기업 AI 파일럿의 95%가 성과 없이 끝납니다. 원인은 모델 성능이 아니라 업무 흐름에 통합되지 못한 것입니다. 무엇부터 봐야 하는지 정리했습니다.